莫非定律（英語：Murphy's Law），又譯為摩菲定律，具體內容是「凡是可能出錯的事就一定會出錯」，指的是任何一個事件，只要具有大於零的機率，就可確定它終有一天會發生。莫非定律的原句是：如果有兩種或兩種以上的方式去做某件事情，而其中一種選擇方式將導致災難，則必定有人會做出這種選擇。在科學和演算法方面，與英文所謂的「worst-case scenario（最惡劣的情況）」同義，數學上用大O符號來表示。例如，對插入排序來說，最惡劣的情形即是要排序的陣列完全倒置，必須進行 n*(n-1) 次的置換才能完成排序。在實驗上，證明了最惡劣的情況不會發生，並不代表比它輕微的情形就不可能，除非能夠很有信心的推論事件的概率分布是線型的。在文化方面，它就代表著一種近似反諷的幽默，當作對日常生活中不滿的排解。

工欲善其事,必先利其器

莫非定律自古以來即有，如民謠所說：「麵包落地的時候，永遠是抹奶油的一面著地。」

I never had a slice of bread particularly large and wide that did not fall upon the floor and always on the buttered side.

莫非定律的名稱據說可追溯至1948至49年，美國空軍John Paul Stapp上校進行MX981研究計劃時，想用高速載人工具火箭雪橇測試火箭減速時的G力，團隊中的工程師愛德華·A·莫非在試作時讓助理連接線路到受試黑猩猩的安全帶上的感應器，結果讀數卻是零，後來才發現所有感應器都接反了，莫非因此感嘆說一件事可能出錯時就一定會出錯。

這句話可以作為對消費者使用某一物品時可能出的錯及一切所構成的不便，作出一最壞預測以防治之用，即為所謂的防呆。如3.5吋的軟碟設計上，就設計成只有一種方法可以插進機中，正是應用了這定律。

理察·道金斯認為莫非定律是胡說，因為它們要求無生命的物體具有自己的慾望，或者根據自己的慾望做出反應。道金斯指出，某些類型的事件可能一直發生，但只有當它們成為令人討厭的事件時才被注意到。他舉例了干擾拍攝的飛機噪音。飛機一直都在空中，但只有在它們引起問題時才注意到。這是確認偏見的一種形式，調查人員從中尋找證據以確認其已經形成的想法，但不尋找與它們相矛盾的證據。

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自動化技術是一門綜合性技術，它和控制論、資訊理論、系統工程、計算機技術、電子學、液壓及氣壓技術、自動控制等都有著十分密切的關係，而其中又以「控制理論」和「計算機技術」對自動化技術的影響最大。一些過程已經被完全自動化。廣義來說，通常是指不需藉著人力親自操作機器或機構，而能利用動物以外的其他裝置元件或能源，來達成人類所期盼執行的工作。更狹義地說即是以生化、機電、電腦、通訊、水力、蒸汽等科學知識與應用工具，進行設計來代替人力或減輕人力或簡化人類工作程序的機構機制，皆可稱之。

自動化是相對人工概念而言的。指的是在沒人參與的情況下，利用控制裝置使被控對象或過程自動地按預定規律運行。自動控制技術的研究有利於將人類從複雜、危險、繁瑣的勞動環境中解放出來並大大提高控制效率。自動化的最大好處是可以節省勞動力，同時，它也可用於節約能源和材料，並改善質量，準確度和精度。

室內溫度的調節是一個簡明易懂的例子。目的是把室內溫度保持在一個定值θ，儘管開窗等因素使得室內熱量散發出室外（干擾d）。為了達到這個目的，加熱必須被適當的影響。通過閥門的調節，溫度就會保持恆定。除此之外，在人們有感覺之前，暖器熱水的溫度也會受外界溫度的干擾。

自動化技術已被通過各種方式通常在組合來實現的，包括機械，液壓，氣動，電氣，電子和計算機。複雜系統，例如現代化工廠，飛機和船隻，通常使用所有這些組合的技術。

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